Jenis dan persentase serat yang terkandung dalam kain tekstil adalah faktor penting yang mempengaruhi kualitas kain, dan mereka juga apa yang konsumen perhatikan saat membeli pakaian. Undang -undang, peraturan, dan dokumen standardisasi yang terkait dengan label tekstil di semua negara di dunia membutuhkan hampir semua label tekstil untuk menunjukkan informasi konten serat. Oleh karena itu, konten serat adalah item penting dalam pengujian tekstil.

Penentuan kandungan serat laboratorium saat ini dapat dibagi menjadi metode fisik dan metode kimia. Metode pengukuran cross-sectional mikroskop serat adalah metode fisik yang umum digunakan, termasuk tiga langkah: pengukuran luas penampang serat, pengukuran diameter serat, dan penentuan jumlah serat. Metode ini terutama digunakan untuk pengenalan visual melalui mikroskop, dan memiliki karakteristik biaya tenaga kerja dan biaya tenaga kerja yang tinggi. Bertujuan pada kekurangan metode deteksi manual, teknologi deteksi otomatis buatan (AI) telah muncul.

Prinsip Dasar Deteksi Otomatis AI

(1) Gunakan deteksi target untuk mendeteksi penampang serat di area target

(2) Gunakan segmentasi semantik untuk segmen satu bagian serat tunggal untuk menghasilkan peta topeng

(3) Hitung luas penampang berdasarkan peta topeng

(4) Hitung luas penampang rata-rata dari masing-masing serat

Sampel uji

Deteksi produk campuran serat kapas dan berbagai serat selulosa yang diregenerasi adalah perwakilan khas dari penerapan metode ini. 10 kain campuran dari serat kapas dan viscose dan kain campuran kapas dan modal dipilih sebagai sampel uji.

Metode deteksi

Tempatkan sampel penampang yang disiapkan pada tahap tester otomatis penampang AI, sesuaikan pembesaran yang sesuai, dan mulai tombol program.

Analisis hasil

(1) Pilih area yang jernih dan kontinu dalam gambar penampang serat untuk menggambar bingkai persegi panjang.

(2) Atur serat yang dipilih dalam bingkai persegi panjang yang jelas ke dalam model AI, dan kemudian pra-klasifikasi setiap penampang serat.

(3) Setelah pra-klasifikasi serat sesuai dengan bentuk penampang serat, teknologi pemrosesan gambar digunakan untuk mengekstraksi kontur gambar masing-masing penampang serat.

(4) Peta garis besar serat ke gambar asli untuk membentuk gambar efek akhir.

(5) Hitung konten masing -masing serat.

COnclusion

Untuk 10 sampel yang berbeda, hasil metode uji otomatis penampang AI dibandingkan dengan uji manual tradisional. Kesalahan absolut kecil, dan kesalahan maksimum tidak melebihi 3%. Ini sesuai dengan standar dan memiliki tingkat pengakuan yang sangat tinggi. Selain itu, dalam hal waktu pengujian, dalam pengujian manual tradisional, dibutuhkan 50 menit bagi inspektur untuk menyelesaikan pengujian sampel, dan hanya perlu 5 menit untuk mendeteksi sampel dengan metode pengujian otomatis penampang AI, yang sangat meningkatkan efisiensi deteksi dan menghemat biaya tenaga kerja dan waktu.

Artikel ini diekstraksi dari mesin tekstil berlangganan WeChat