Jenis dan persentase serat yang terkandung dalam kain tekstil merupakan faktor penting yang memengaruhi kualitas kain, dan juga menjadi perhatian konsumen saat membeli pakaian. Hukum, peraturan, dan dokumen standardisasi terkait label tekstil di semua negara di dunia mewajibkan hampir semua label tekstil untuk mencantumkan informasi kandungan serat. Oleh karena itu, kandungan serat merupakan hal penting dalam pengujian tekstil.

Penentuan kandungan serat di laboratorium saat ini dapat dibagi menjadi metode fisik dan metode kimia. Metode pengukuran penampang serat menggunakan mikroskop merupakan metode fisik yang umum digunakan, meliputi tiga langkah: pengukuran luas penampang serat, pengukuran diameter serat, dan penentuan jumlah serat. Metode ini terutama digunakan untuk pengenalan visual melalui mikroskop, dan memiliki karakteristik memakan waktu dan biaya tenaga kerja yang tinggi. Untuk mengatasi kekurangan metode deteksi manual, teknologi deteksi otomatis berbasis kecerdasan buatan (AI) telah muncul.

Prinsip dasar deteksi otomatis AI

(1)Gunakan deteksi target untuk mendeteksi penampang serat di area target

(2)Gunakan segmentasi semantik untuk mensegmentasi penampang serat tunggal untuk menghasilkan peta masker

(3) Hitung luas penampang berdasarkan peta masker

(4) Hitung luas penampang rata-rata setiap serat

Sampel uji

Deteksi produk campuran serat kapas dan berbagai serat selulosa regenerasi merupakan contoh tipikal penerapan metode ini. Sepuluh kain campuran serat kapas dan viskosa serta kain campuran kapas dan modal dipilih sebagai sampel uji.

Metode deteksi

Letakkan sampel penampang yang telah disiapkan di atas meja alat uji penampang otomatis AI, atur perbesaran yang sesuai, dan mulai tombol program.

Analisis hasil

(1) Pilih area yang jelas dan kontinu pada gambar penampang serat untuk menggambar bingkai persegi panjang.

(2) Masukkan serat terpilih dalam bingkai persegi panjang yang jelas ke dalam model AI, lalu lakukan pra-klasifikasi penampang setiap serat.

(3) Setelah mengklasifikasikan serat berdasarkan bentuk penampang serat, teknologi pengolahan citra digunakan untuk mengekstrak kontur gambar setiap penampang serat.

(4) Petakan garis luar serat ke gambar asli untuk membentuk gambar efek akhir.

(5) Hitung kandungan masing-masing serat.

CKesimpulan

Untuk 10 sampel berbeda, hasil metode pengujian otomatis penampang AI dibandingkan dengan pengujian manual tradisional. Kesalahan absolutnya kecil, dan kesalahan maksimum tidak melebihi 3%. Ini sesuai dengan standar dan memiliki tingkat pengenalan yang sangat tinggi. Selain itu, dalam hal waktu pengujian, dalam pengujian manual tradisional, dibutuhkan 50 menit bagi inspektur untuk menyelesaikan pengujian satu sampel, dan hanya dibutuhkan 5 menit untuk mendeteksi satu sampel dengan metode pengujian otomatis penampang AI, yang sangat meningkatkan efisiensi deteksi dan menghemat tenaga kerja serta biaya waktu.

Artikel ini diambil dari langganan WeChat Mesin Tekstil.